Ida Rose Nielsen arbejder i dag som AI Engineer ved Verdo i Randers. I hendes fritid sejler hun, læser Sci-Fi bøger og står på ski. Hendes uddannelsesmæssige rejse startede i Aarhus i 2017, hvor hun fik plads på uddannelsen i Matematik-Økonomi:
“Jeg startede på Matematik-Økonomi i 2017 og valgte retningen operationsanalyse på kandidaten, hvor jeg fokuserede på matematisk optimering og machine learning. Det var især fag som ‘location planning’ og ‘vehicle routing,’ der fangede mig, fordi de var anvendelsesorienterede. Vi løste opgaver, der kunne være virkelige cases.”
Fortæller Ida.
Som studiejob var Ida skiinstruktør i Viby i et indendørs skicenter – noget, hun også havde arbejdet med i sit sabbatår, hvor hun var skiinstruktør i Østrig. Det var altså ikke et studierelevant job, som det ellers ofte kan være for mange på Matematik-Økonomi, hvor der er gode muligheder for at finde noget inden for ens fagområde. Det er meget individuelt, om man ønsker at arbejde med det, man beskæftiger sig med på universitetet, eller om man hellere vil lave noget helt andet. For Ida var det ikke en hindring, at hendes studiejob ikke var studierelevant, da hun skulle finde et fuldtidsjob efter sin uddannelse. Hun fik sit første job hos Arla efter at have skrevet speciale:
“Jeg fik mit første job gennem netværk. En kontakt hos Arla spurgte, om jeg ville arbejde med en case i mit speciale. Da jeg blev færdig, læste de specialet og tilbød mig et job.”
Ida startede derefter på et graduate-program ved Arla. En mulighed som hjalp hende i hendes proces med at finde den rette hylde på det arbejdsmarked, der havde åbnet sig for hende:
“Det er en blød start på arbejdslivet, hvor man bliver holdt lidt mere i hånden og får mulighed for efteruddannelse. Det som jeg synes er vigtigt, er at man får lov at finde ud af, hvilken retning man gerne ville gå i. Så hvis man starter med at komme i en afdeling, hvor man tænker, at det ikke helt er det man havde forestillet sig – eller at man bare gerne vil prøve noget andet af også, så har man muligheden for at skifte afdeling i løbet af graduate-programmet.”
Ida prøvede selv forskellige ting og roller af i løbet af hendes graduate-program:
“Jeg fik mulighed for at arbejde i tre forskellige afdelinger, hvor jeg kunne prøve kræfter med forskellige roller inden for IT. Først startede jeg i den kommercielle afdeling, hvor jeg arbejdede som dataingeniør og hjalp med at hente data ind på vores dataplatform. Herefter blev jeg overflyttet til en afdeling kaldet”Analytics Powerhouse," som fungerede som et IT-knudepunkt for større projekter, blandt andet data- og machine learning-platformene. Her arbejdede jeg med nogle af de machine learning-modeller, de havde udviklet, og fik indsigt i, hvordan de fungerede. Til sidst blev jeg data scientist i IT-afdelingen for mejerierne, hvor jeg arbejdede med teknologierne på mejerierne og brugte machine learning til at optimere de forskellige processer dér."
Uddyber Ida
Ida blev headhuntet til sin nuværende stilling som AI Engineer ved Verdo, hvor hun blev spurgt om hun ville ud at være frontrunner på at sætte en retning for Verdos AI-løsninger.
“Jeg syntes, det lød virkelig spændende at få lov til at være med til at sætte retningen. Hvor skal vi hen? Hvilke nye teknologier skal vi tage i brug, og hvad bliver det næste spændende, vi skal dykke ned i? I dag sidder jeg som AI Engineer og arbejder med AI og machine learning for at optimere processer. Det er spændende at være med til at finde retningen for, hvordan vi bruger AI.”
Fortæller Ida
Idas rolle er at lede AI-projektet, der spænder bredt og kombinerer både strategi og udvikling. En vigtig del af hendes opgave er at mødes med ledere fra forskellige afdelinger for at forklare, hvad AI og machine learning kan bidrage med. Hun hjælper dem med at identificere områder i deres forretning, hvor teknologierne kan skabe forbedringer og øget værdi.
Den anden del af hendes rolle foregår i IT-afdelingen, hvor hun udvikler proof of concepts. Her viser hun, hvordan idéerne kan omsættes til konkrete løsninger, der fungerer i praksis. På den måde er hun med til at vurdere, om projekterne skal videreføres og implementeres.
“I mit team er vi omkring 10 personer, og vi arbejder hver især med vores egne specialområder inden for IT-udvikling. Nogle fokuserer på forskellige platforme, andre arbejder med Power Apps, og nogle beskæftiger sig med data engineering. Der er en god variation i vores arbejdsopgaver og ekspertiseområder.”
Tilfældigheder – det er det Ida med sine egne ord bedst beskriver, hvor hun er i dag – og set udefra – evnen til at følge sin mavefornemmelse og takke ja, når der har budt sig spændende muligheder – og dermed ikke låse sig fast på en snorlige gennemanalyseres karrierevej, hvor der ikke er plads til fleksibilitet og en åbenhed for de muligheder, der opstår undervejs.
“Jeg har egentlig gjort, hvad jeg synes, der kunne være spændende. Valgt de kurser, jeg syntes virkede spændende - selvfølgelig skal de passe sammen, men jeg har ikke lagt en helt fast plan – det har været ret tilfældigt. For mig handler det om at tage én ting ad gangen, finde ud af, hvad der interesserer én, og så gå i den retning. Det gør det hele lidt nemmere, hvis man har en naturlig interesse for det, man laver.”
Ud over at være åben for tilfældighederne, har Ida et par råd til kommende studerende:
“Vælg noget, du synes er spændende, i stedet for at fokusere på et endemål. Det bliver hårdt at komme igennem studiet, hvis man ikke synes, det er fedt. Netværk er også vigtigt – det gør det nemmere at finde job. Tag til virksomhedsaftener og snak med folk fra forskellige studieretninger.”
