Data Science får et af de højeste adgangssnit på Aarhus Universitet
Da optagelsestallene blev offentliggjort, sprang en ny uddannelse særligt i øjnene: Den engelsksprogede bacheloruddannelse Data Science, som ligger her på Institut for Matematik. Den blev oprettet i år og har i sin første optagelsesrunde et adgangssnit på 10,1, som er blandt de højeste på Aarhus Universitet.
Bag det nye navn gemmer der sig dog en kendt uddannelse. Data Science er nemlig den engelske version af den allerede eksisterende bacheloruddannelse Datavidenskab, der har været udbudt siden 2019. De to uddannelser er identiske i indhold og struktur, men adskiller sig ved undervisningssproget. Hvor undervisningen på Datavidenskab på bachelorniveau foregår hovedsageligt på dansk, er alt undervisningsmateriale og alle kurser på Data Science på engelsk. Begge bacheloruddannelser giver adgang til den samme engelsksprogede kandidatuddannelse i Datavidenskab
Ved dette års optagelse lå adgangskvotienten for Datavidenskab på 6,1.
”Det er fantastisk med den store interesse, der har været, særligt fra EU/EØS, til bacheloruddannelsen i Data Science. Det er jo ikke nogen hemmelighed at AU - og resten af landets universiteter - har svært ved at dække samfundets behov for dimittender med dybe IT-fagligheder. Den høje adgangskvotient er primært et udtryk for, at AU er pålagt et loft over hvor mange vi optager fra EU/EØS lande og er dermed et bevis på, at vi med kort varsel kan øge dimittendproduktion, og afhjælpe manglen, hvis loftet skulle blive hævet.
Ansøgere med en dansk studentereksamen har heldigvis forstået, at de skal søge ind på den dansksprogede bacheloruddannelse Datavidenskab, hvor de ikke konkurrerer med de internationale ansøgere om studiepladser,”
fortæller Jacob Schach Møller, Institutleder ved Institut for Matematik
Et fagfelt i vækst
Data Science og Datavidenskab er uddannelser, der kombinerer matematik, programmering og statistik med samfunds- og virksomhedsrelevante problemstillinger. Studerende lærer at håndtere og analysere store mængder data, og de bliver rustet til at arbejde med både klassiske dataanalyser og moderne metoder som machine learning og kunstig intelligens.
Dimittenderne er eftertragtede på et arbejdsmarked, hvor behovet for datakompetencer er stort, og kun ser ud til at vokse.
Uddannelsen lægger vægt på både de tekniske og etiske aspekter af datavidenskab. Studerende får indsigt i, hvordan data og algoritmer påvirker beslutningstagning, samfundsudvikling og hverdagsliv, og de bliver klædt på til at tage ansvar i udviklingen af nye teknologier. De første dimittender fra Datavidenskab blev færdige i 2024, og allerede nu gør de sig gældende i både private virksomheder og offentlige institutioner.
Datavidenskab som akademisk disciplin er relativt ung og i sin natur tværvidenskabelig. Det giver sig for eksempel udtryk i, at uddannelserne Datavidenskab og Data Science er opstået og drevet i samarbejde mellem fire institutter ved AU, fordelt over tre fakulteter: Institutterne for Datalogi, Elektro- og Computerteknologi, Matematik, og Økonomi. Det giver også de studerende på uddannelserne rigtig gode muligheder for at gå i mange forskellige faglige retninger i løbet af deres studie.
International interesse og flere nye uddannelser
Ud over Data Science har Aarhus Universitet i år oprettet yderligere to engelsksprogede versioner af eksisterende it-uddannelser: Computer Science og IT-Product Development, begge på Institut for Datalogi. Også her er adgangskvotienten for de engelsksprogede uddannelser væsentligt højere end hos deres dansksprogede søsteruddannelser. Samlet set er de nye uddannelser et led i universitetets strategi om at imødekomme den stigende efterspørgsel på it-kompetencer og tiltrække dygtige studerende fra hele verden.
På Data Science var der stor søgning fra udenlandske ansøgere, og med blot 40 tilbud om optag var det nødvendigt med et højt gennemsnit for at blive optaget.
Ud over Datavidenskab og Data Science kan man på Institut for Matematik læse Matematik og Matematik Økonomi, der i år, havde et adgangsgivende snit på henholdsvis 7,8 og 8,4.