Cand.scient. Lota Copić forsvarer torsdag den 19. marts 2026 kl. 14.15 sin ph.d.-afhandling Towards Transparent Data-Driven Conclusions: Two Perspectives ved et offentligt forsvar i Aud. D1 (1531-113), Institut for Matematik.
I løbet af sit ph.d.-studium har Lota Copić studeret to problemstillinger i moderne statistik.

Først studerede hun antagelsen om normalfordelte approksimationsfejl i højdimensionelle sammenhænge, som neurale netværk. I disse sammenhænge afhænger det af et samspil mellem stikprøvestørrelsen og problemets dimensionalitet (antallet af variable), hvornår denne antagelse er gyldig. Lota besvarede dette ved at udlede eksplicitte grænser, der præcist kvantificerer, hvordan approksimationsfejlen, og dermed normalfordelingens gyldighed, afhænger af både problemets dimension og stikprøvestørrelsen.

Anden problemstilling omhandler prissætningen af spotpriser i de europæiske elmarkeder. Lota har fremsat et modelramme, der tager afsæt i de faktiske markedsmekanismer. Empiriske test viser robusthed og konkurrencedygtighed i simple modeller fra den fremsatte ramme.